低代码业务应用搭建
通过业务对象、表单、流程、规则、视图和权限,搭建合同、预算、项目、供应商、资产、采购、付款和人事档案等应用。
面向有责任、有流程、有审计要求工作的产品层。
机构工作的断层
机构团队需要的不只是另一个文件存放位置。他们需要可治理的内容、结构化审批、可复用知识、可审计流程,以及理解权限、上下文和运营边界的 AI。
来源 / 系统
AI-DXP 工作层
治理控制
治理优先的 AI
AI-DXP 将内容、权限、流程状态和引用来源放在同一个运营上下文中。这是文件搜索与受治理机构智能之间的差异。
受治理回答
当前差旅政策为 4.2 版,已通过财务和法务审批。仍有三个例外申请在流程复核中。
可信来源
决策轨迹
产品范围
AI-DXP 连接原本分散在内联网、SharePoint 站点、共享盘、表单、邮件审批和知识库中的机构工作。
通过业务对象、表单、流程、规则、视图和权限,搭建合同、预算、项目、供应商、资产、采购、付款和人事档案等应用。
在统一的治理门户层运营公告、政策、专题活动、必读内容和机构信息。
围绕企业内容管理文档库、版本、权限、元数据和文档生命周期。
现代化审批、申请、复核、确认阅读和可重复的机构流程。
在可信文档、引用、简报和任务上使用 AI,同时尊重上下文和访问边界。
连接 Microsoft 365 和 SharePoint 风格场景,而不是宣称替代所有 Microsoft 能力。
低代码业务应用搭建
AI-DXP 面向企业业务管理场景,帮助企业把散落在 Excel、纸质单据、邮件、审批流程和各类系统中的业务,逐步变成可持续优化的线上业务应用。
企业管理的关键,不只是填一张表或走一个流程,而是让每一次业务动作最终沉淀成可信的数据结果。
可搭建的业务应用
自动形成合同档案,保留审批证据,并让变更记录持续更新合同台账。
生成预算台账,并把后续调整、占用和执行情况连接到同一条业务记录。
更新付款状态、责任人、附件和关联项目,让财务过程可查询、可追溯。
把项目过程数据持续沉淀为经营记录,支持统计、复盘和管理层分析。
AI 不是噱头,而是业务助手。
AI 可以根据业务描述生成表单和字段草稿,辅助设计流程和审批规则,检查数据和权限配置,发现异常业务数据,并总结项目、合同、预算、付款等经营情况。重要动作仍由人确认,权限、责任和审计记录始终保留。
CEO 观察
这些文章从企业管理层视角解释 AI-DXP 为什么不只做表单和审批,而是把业务过程、可信结果和 AI 管理能力连接成统一底座。
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阅读文章企业真正需要的不是一个会聊天的 AI,而是一个能理解业务对象、流程状态、权限边界和经营结果的 AI 管理软件底座。
阅读文章过去系统帮助企业把纸质流程搬到线上,下一阶段 AI-DXP 希望帮助企业把业务过程变成可信数据,再把可信数据变成经营洞察。
阅读文章面向机构级客户
第一版官网应面向需要在内容、流程、知识和 Microsoft 365 连接运营上实现可信现代化的买方和合作伙伴。
面向可问责团队的门户、政策、必读内容、审批和知识运营。
管理项目知识、受控文档、内部申请和可复用机构经验。
文档治理、审批记录、内容运营和受控 AI 采用。
支持分布式团队现代化内联网、DMS 和流程模式的工作层。
支持交付 Portal、DMS、Workflow 和 AI Workspace 场景的合作伙伴平台。
连接 Microsoft 365
AI-DXP 与 Microsoft 365 集成,并在适合的 Portal、DMS 和 Workflow 场景中补充或现代化 SharePoint 风格工作模式。
应该清楚表达
避免宣称
治理优先的 AI
在机构环境中,AI 只有在尊重访问控制、文档上下文、审批规则和审计要求时才真正有用。AI-DXP 将治理作为第一层产品原则。
AI 和流程应遵循与机构内容一致的权限模型。
关键操作需要在内容、流程和知识运营中保持可追溯。
文档和任务不应只有存放位置,也应保留运营状态。
部署模式应匹配政府、企业和区域 IT 限制。